domingo, 8 de junio de 2014
jueves, 6 de marzo de 2014
Burocracia y Burocratismo
Burocracia
Es la organización o
estructura organizativa caracterizada por procedimientos explícitos y
regularizados, división de responsabilidades y especialización del trabajo,
jerarquía y relaciones impersonales.
El término es
utilizado en la sociología, en la ciencia administrativa y, especialmente, en la de administración pública. Podría definirse
como un conjunto de técnicas o metodologías dispuestas para aprender o racionalizar
la realidad exterior a la que pretende controlar el poder central- a fin de
conocerla y dominarla de forma estandarizada o uniforme. Un claro ejemplo de esta
característica de las burocracias, particularmente de las de gobierno, es la
contratación y asignación o remoción de personal, es decir, funcionarios, de acuerdo a criterios
explícitos y relevantes al desempeño de funciones.
En la base de todo
aparato burocrático hay algún tipo de disciplina. Por tal razón la burocracia
sirve como articulación de la simplificación. Se podría argumentar que por la
burocracia es posible la división de trabajo promovida por el poder central,
que a su vez busca dominar a los funcionarios.
Burocratismo
El burocratismo se
llega cuando el exceso de dichos controles impiden que se realicen las
funciones o las vuelven engorrosas e ineficientes.
Hay una tendencia
casi natural a crear controles sobre los controles en las organizaciones.
lunes, 3 de marzo de 2014
jueves, 23 de enero de 2014
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCIÓN
Medidas de tendencia central: son
medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un
conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más
utilizadas son: media, mediana y moda.
Medidas de dispersión: estas miden el grado de
dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas
de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí. De
esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un
conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.
A continuacion se muestra un ejemplo.
A continuacion se muestra un ejemplo.
CALCULAR LAS MARCAS DE CLASE Y FRECUENCIAS
Cuando nos encontramos con una distribución con un
gran número de variables, es conveniente agrupar en intervalos para facilitar la
comprensión de los datos. Para operar podemos utilizar
las marcas de clases, en el
punto medio de un intervalo.
Las frecuencias
se dividen en:
Frecuencia absoluta: Llamaremos así al número de repeticiones que
presenta una observación. Se representa por ni Frecuencia
relativa: Es la frecuencia
absoluta dividida por el número total de datos, se suele expresar en tanto por
uno: La suma de todas las frecuencias relativas, siempre debe ser igual
a la unidad. Frecuencia
absoluta acumulada: es la suma de los distintos valores de la
frecuencia absoluta tomando como referencia un individuo dado. La última
frecuencia absoluta acumulada es igual al nº de casos Frecuencia
relativa acumulada: es
el resultado de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total
de datos, se la suele representar con la notación: F
A continuación se muestra un ejemplo.
A continuación se muestra un ejemplo.
DETERMINAR LOS INTERVALOS REALES
Se les llama intervalos reales a todos los números reales que están comprendidos entre dos cuales quiera de sus elementos.
Los intervalos corresponden a segmentos de recta, semirrectas o la misma recta real.
Los intervalos de números correspondientes a segmentos de recta son intervalos finitos, los intervalos correspondientes a semirrectas y a la recta real son intervalos infinitos.
A continuación se muestra el proceso:
INTERVALOS APARENTES PARA AGRUPAR DATOS
Los intervalos iguales en los que se divide el número total de observaciones. Es conveniente utilizar los intervalos cuando se tiene un gran número de datos de una variable continua.
Primero debemos determinar el rango de los datos, que es la diferencia entre el mayor y el menor de los valores obtenidos.
A continuación se muestra detalladamente el proceso.
martes, 21 de enero de 2014
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